Mark Friedländer

Mark Friedländer

Full-Stack Entwickler und IT-Projektmanager

Ich biete maßgeschneiderte Lösungen für Webentwicklung, SaaS-Plattformen und digitale Produkte. Mit meinem Know-how in React, Node.js, Supabase, AWS und SQL übernehme ich sowohl die technische Umsetzung als auch das Projektmanagement. Ich unterstütze von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Skalierung.

DSGVO-konform
Datenschutz & Sicherheit von Anfang an
DACH-Fokus
Beratung & Umsetzung auf Deutsch
Schnelle Umsetzung
Agile Sprints & kurze Iterationen
Erprobte Referenzen
KMU-Projekte aus Handel & Dienstleistung
Hosting & DevOps
CI/CD, Monitoring, Cloud-Betrieb
Erstgespräch gratis
Klarheit zu Zielen, Scope & Budget

Mein Tech-Ökosystem

Vom Konzept bis zum Go-Live – alles aus einer Hand

Frontend

Moderne Webanwendungen und native/hybride mobile Apps

ReactNext.js

Backend

Server-Logik, APIs und Datenbanken - skalierbar und sicher

Node.jsNestJS

DevOps

Automatisierte Deployments & Cloud-Infrastruktur

AWSDocker

Projektmanagement

Strategische Projektsteuerung & Teamführung

ScrumJira

Ausgewählte Projekte

Full-Stack Lösungen, die Technologie und Business-Value vereinen

Hybride-App
CRM/ERP

Hybride-App für eine individuelle CRM/ERP-Anwendung

Performante und skalierbare Anwendung als mobile App und Webanwendung für verschiedene Geschäftsprozesse wie Kundenverwaltung, Vertragsmanagement oder Produktionssteuerung

Kernfunktionen

  • Next.js Server Components für optimale Performance
  • Automatisierte Geschäftspropzesse
  • Datenauswertung / Datenexporte / Dashboard
  • Kundenzugriff / Kundenbereich
Web-App
SaaS

Web-App für die Verwaltung & Planung von Schichten

Skalierbare Web-App für die Verwaltung & Planung von Schichten inkl. PWA & Offline-Support, Echtzeitbenachrichtigung, Rollenkonzept und Mandantentrennung

Kernfunktionen

  • Progressive Web App (PWA) mit Offline-Suport
  • Echzeit-Push-Benachrichtigung
  • Rollen- und Rechteverwaltung
  • Mandantentrennung für Skalierbarkeit
Predictive-Maintenance
Machine-Learning / KI

Predictive-Maintenance Plattform für die Analyse von Echtzeitdatenströmen

Predicitve Maintenance Plattform, welche anhand von Machine-Learning-Modellen in Echzeitdatenströmen Anomalien erkennt und an den Anwender meldet

Kernfunktionen

  • Echzeit Anomalieerkennung in Datenströmen
  • Anbindung verschieder ML-Modelle
  • Microservice-Architektur
  • Event-Streaming-Architektur mit Apache Kafka

Lass uns gemeinsam etwas Großartiges schaffen

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